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PLANEAMENTO DE ESTAÇÕES DE CARREGAMENTO DE VEÍCULOS ELÉTRICOS – IMPACTO E DESAFIOS PARA O OPERADOR DE REDE E PARA O PROMOTOR

 

O projeto do R&D Nester "FEVER - Análise do planeamento do lado da distribuição de EVCS, RES e BESS distribuídos" visa estudar o impacto direto e os desafios que as redes de distribuição enfrentam com a integração de veículos elétricos (EVs) e Estações de Carregamento de EVs (EVCS). Os tópicos de investigação incluem uma análise sobre o desenvolvimento de infraestruturas de carregamento de EVs, integrando tanto recursos de fontes de energia renováveis distribuídos como sistemas de armazenamento de energia em baterias (BESS), na perspetiva da sua integração na rede de distribuição.

Este projeto é desenvolvido pelo R&D Nester em cooperação com o China Electric Power Research Institute (CEPRI).

Este projeto desenvolveu uma metodologia para determinação da localização e dimensionamento de um cluster contendo Estações de Carregamento de Veículos Elétricos (EVCS), Fontes de Energia Renováveis (RES) e Sistemas de Armazenamento de Energia em Baterias (BESS). A metodologia visa otimizar a segurança do sistema do ponto de vista do operador da rede, ao mesmo tempo que considera preferências de localização e dimensão do promotor EVCS. O processo de localização é realizado usando um algoritmo Nodal Load Allocation, que aumenta iterativamente a carga em cada barramento da rede candidata até obter a carga máxima admissível. O BESS é dimensionado usando o método estocástico Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO).

Como resultado deste trabalho, a equipa do R&D Nester produziu um artigo intitulado "Perspectives on Electric Vehicle Charging Station Planning in Distribution Networks: Promoter vs Network Operator", focado na análise de ambas as perspetivas relativamente ao planeamento de EVCS em redes de distribuição.

Neste artigo a metodologia e as ferramentas foram testadas utilizando o PandaPower e a simulação do sistema IEEE 30 Bus integrado com um conjunto de dados baseado em dados públicos reais da rede portuguesa DSO que compreende parte da rede MT da área de Lisboa. Como o paper mostra, a metodologia proposta fornece uma ferramenta eficaz para o problema associado à determinação da localização e ao dimensionamento de clusters agregados de EVCS, RES e BESS, o que pode ajudar os operadores de rede e os promotores a mitigar o stress da rede provocado pela EVCS, maximizando ao mesmo tempo a integração energias renováveis produzidas localmente.

Este artigo foi apresentado na Conferência ICPE 2023 - The 4th International Conference on Power Engineering, em dezembro passado, que decorreu em Macau, China.

Durante a apresentação do artigo na sessão on-line, o R&D NESTER foi premiado com a melhor apresentação da sessão.

Esta conferência é patrocinada pelo IEEE, Macau University of Science and Technology, University of Electronic Science and Technology of China, Science and Engineering Institute, and IEEE Macau. Como área fundamental da ciência moderna, a eletrotecnia encontra aplicações em diversos campos, como sejam a área ambiental, energia, aeroespacial, industrial e transporte. Os artigos desta conferência estão disponíveis em IEEE Xplore, Scopus, EI Compendex e SCI.

Para mais informação:

FEVER Project @ R&D Nester website

ICPE 2023 (website da conferência ICPE)

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