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R&D NESTER É UM DOS 3 FINALISTAS NA COMPETIÇÃO DO IEEE SOBRE ARTIFICIAL INTELLIGENCE E MACHINE LEARNING

 

O R&D Nester está a participar na competição IEEE ODS competition on building energy consumption forecasting, com a sua ferramenta AI.Forecasting.

Esta competição é organizada pela IEEE Power & Energy Society Technical Committee on Analytic Methods for Power Systems (IEEE PES AMPS) / Intelligent Systems Subcommittee (ISS). O objetivo é reunir os avanços mais recentes em métodos de previsão de consumo de energia em edifícios.

A previsão do consumo de energia é crucial nos atuais e futuros sistemas de energia. Com a crescente penetração de fontes ​​de energia, com grande incerteza associada devido à dependência de condições naturais, como velocidade do vento ou intensidade solar, a necessidade de equilibrar a flutuação da geração com a flexibilidade do lado do consumidor aumenta consideravelmente. Desta forma, foi feito um trabalho significativo no desenvolvimento de métodos de previsão de consumo de energia, capazes de lidar com diferentes circunstâncias de previsão, por exemplo, o horizonte de tempo de previsão, os dados disponíveis, a frequência de dados ou mesmo a qualidade das medições de dados. A principal conclusão é que diferentes métodos são mais adequados para diferentes circunstâncias de previsão, e não está claro se um determinado método pode superar todos os outros em todas as situações.

Assim, o R&D Nester desenvolveu a ferramenta AI.Forecasting, uma arquitetura de IA e métodos de aprendizagem automática que facilita a aprendizagem automática de modelos de previsão de energia específicos para cada aplicação. A solução consiste numa combinação de diversos métodos de aprendizagem automática que realizam diferentes transformações não-lineares sobre o mesmo conjunto de dados. Os método utilizados nesta combinação são os Support Vector Machines, Extreme gradient boosting e Redes neuronais profundas com memória de curto e de longo prazo. Esta ferramenta foi desenvolvida no âmbito do projeto GIFT, um projeto de inovação financiado pela comissão Europeia que visa descarbonizar as ilhas europeias através da aplicação de múltiplas soluções inovadoras, tais como sistema de energia virtual, sistemas de gestão de energia para portos, fábricas e residências, melhor previsão de abastecimento e consumo, visualização por meio de plataforma GIS, para além de sistemas de armazenamento inovadores, permitindo sinergia entre as redes elétrica, de aquecimento e de transporte.

O R&D Nester acaba de receber a comunicação da organização do concurso IEEE ODS anunciando que o seu desempenho está no Top 3.

O vencedor desta competição será anunciado no dia 27 de julho, durante a reunião geral da IEEE Power & Energy Society que será realizada em Washington, DC, nos próximos dias 25 a 29 de julho.

 

Para mais informação:

site da Competição IEEE ODS

Projeto GIFT

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