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R&D NESTER GANHA O 3º LUGAR NA COMPETIÇÃO INTERNACIONAL DO IEEE SOBRE ARTIFICIAL INTELLIGENCE E MACHINE LEARNING

 

O R&D Nester participou na competição IEEE ODS competition on building energy consumption forecasting, com a sua ferramenta AI.Forecasting, alcançando o 3º lugar entre 42 participantes.

A competição foi realizada durante uma semana completa (14-18 de junho de 2021).

A cada dia desta semana, os participantes deviam fornecer as suas previsões de consumo para o dia seguinte. Imediatamente após o término do prazo para envio, eram fornecidos os dados reais do respetivo dia, para que pudessem ser utilizados para gerar o próximo output.

Para construir e refinar os modelos de previsão, em meados de Abril foi fornecido um  ano completo de dados históricos.

Duas semanas antes da semana da competição, foram facultados os restante 40 dias de dados históricos - referente ao período imediatamente anterior aos dias a serem previstos.

Por fim, durante a semana da competição, os dados referentes ao último dia foram disponibilizados diariamente.

Os resultados finais desta competição foram divulgados no dia 27 de julho, durante a reunião geral da IEEE Power & Energy Society que se realizou em Washington, DC, onde Ângelo Casaleiro representou o R&D Nester na apresentação da ferramenta AI.Forecasting.

A apresentação final do R&D Nester foi muito bem acolhida, originando interesse, diversos comentários e questões por parte da assistência e restantes participantes. Gerou-se assim um debate final bastante interessante sobre a metodologia desta ferramenta desenvolvida pelo R&D Nester, no âmbito do projeto GIFT, um projeto de inovação financiado pela comissão Europeia que visa descarbonizar as ilhas europeias através da aplicação de múltiplas soluções inovadoras, tais como sistema de energia virtual, sistemas de gestão de energia para portos, fábricas e residências, melhor previsão de abastecimento e consumo, visualização por meio de plataforma GIS, para além de sistemas de armazenamento inovadores, permitindo sinergia entre as redes elétrica, de aquecimento e de transporte.

Melhores previsões são fundamentais para contribuir para um sistrema energético mais eficiente e mais seguro durante o processo de transição energética.

R&D Nester - Creating a Smart Energy Future!

 

Para mais informação:

site da Competição IEEE ODS

Projeto GIFT

2021 IEEE PES GM - site da Conferência

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