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IMPLANTAÇÃO E DIMENSIONAMENTO DE CLUSTERS DE ESTAÇÕES DE CARREGAMENTO DE VEÍCULOS ELÉTRICOS

 

O projeto do R&D Nester "FEVER - Análise do planeamento do lado da distribuição de estações de carregamento de veículos elétricos, fontes de energia renováveis e sistemas de armazenamento de energia distribuídos" visa estudar o impacto direto e os desafios associados à integração de veículos elétricos (VEs) e Estações de Carregamento de VEs (EVCS) em redes de distribuição. A investigação incluem uma análise sobre o desenvolvimento da infraestrutura de VEs, integrando tanto recursos distribuídos de energia renovável como sistemas de armazenamento de energia em baterias (BESS), do ponto de vista da rede de distribuição.

Este projeto é desenvolvido em colaboração com a China Electric Power Research Institute (CEPRI).

Este projeto desenvolveu uma metodologia para determinação da localização e dimensionamento de um cluster incluindo Estações de Carregamento de Veículos Elétricos (EVCS), Fontes de Energia Renováveis (FERs) e Sistemas de Armazenamento de Energia em Baterias (BESS). A metodologia visa otimizar a segurança do sistema do ponto de vista do operador da rede, ao mesmo tempo que considera potenciais preferências de localização do promotor EVCS.

O processo de localização é realizado usando um algoritmo de alocação nodal de carga, que aumenta iterativamente a carga em cada barramento candidato de modo a obter a carga máxima admissível em cada nó da rede. O BESS é dimensionado recorrendo ao método Evolutionary Particle Swarm Optimization (EPSO). Neste artigo a metodologia e as ferramentas foram testadas utilizando a ferramenta de simulação PandaPower e através da simulação de uma rede de média tensão a partir do conjunto de dados do Simbench. Da mesma forma, os perfis representativos de carga e geração utilizados para a análise são obtidos através do uso de técnicas de clustering da carga líquida de todo o ano do conjunto de dados do Simbench. A metodologia proposta fornece uma ferramenta eficaz para o problema associado à determinação da localização e dimensionamento de clusters agregados de EVCS, FERs e BESS, que podem ajudar os operadores de rede a evitar sobrecargas, maximizando ao mesmo tempo a integração local de fontes de energia renováveis.

No seguimento dos trabalhos desenvolvidos, a equipa do R&D Nester produziu um paper entitulado "Deployment and Sizing of EVCS Clusters with RES and BESS from the Network Operator's Perspective".

Este paper foi apresentado na conferência IEEE PES ISGT Europe 2023 (ISGT Europe 2023) no passado mês de Outubro, em Grenoble, França.

 

Esta conferência foi organizada pela IEEE Power & Energy Society (PES) e Université Grenoble Alpes, França, tendo a edição deste ano o tema-base "Powering solutions for decarbonized and resilient future smartgrids".

 

A IEEE PES ISGT Europe aborda a modernização da rede elétrica e as aplicações para a ampla utilização de tecnologias de informação e comunicação para uma operação mais inteligente de sistemas de energia elétrica e integração de recursos energéticos renováveis ​​e distribuídos.

Esta conferência apresenta palestras, sessões plenárias, painéis, exposições da indústria, apresentações de artigos e posters de especialistas mundiais em redes inteligentes e tecnologias relacionadas. Investigadores, profissionais e estudantes de todo o mundo submetem trabalhos para consideração para serem apresentados na conferência e para discutir as últimas tendências e tecnologias emergentes e inovadoras para a modernização da rede.


Para mais informação:

 

FEVER Project @ R&D Nester website

IEEE ISGT Europe 2023 (ieee-isgt-europe.org)

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