R&D Nester publica artigo na Power & Energy Magazine da IEEE
O R&D NESTER participou na produção do artigo intitulado "The Use of Probabilistic Forecasts- Applying Them in Theory and Practice", publicado na edição novembro/dezembro de 2019 da revista IEEE Power & Energy Magazine.
Este artigo aborda as vantagens da previsão probabilística face à tradicional previsão determinística. São onze os coautores deste artigo de 12 páginas, sendo liderada da especialista em meteorologia Sue Ellen Haupt da National Center for Atmospheric Research (NCAR) dos EUA, com a colaboração de empresas de TSO/ISO (REE, ERCOT, CAISO), de operadores de mercado (AEMO, SPP), de investigação e desenvolvimento (Fraunhofer IEE, Energy & Meteo Systems, WEPROG, UL-AWS Truepower e R&D NESTER), com origem em várias geografias (América do Norte, Europa e Austrália).
O artigo começa por indicar as quatro metodologias existentes para gerar previsões probabilísticas: 1) statistical methods of probabilistic forecasts, 2) statistically based scenarios, 3) physically based ensemble forecasts, 4) perturbation-based ensemble forecasts.
Descrevendo vários exemplos de aplicação pelos utilizadores finais:
• Using Probabilistic Information as Input for Grid Security Calculations: A German Example,
• Using Probabilistic Information to Fine-Tune Unit Commitment: A Lesson From the U.S. SPP,
• Capturing Extreme Conditions: A Lesson From the Electric Reliability Council of Texas,
• Use of Probabilistic Forecasting for Extreme Events, Such as High-Speed Shutdown Risk Assessment: An Irish Case,
• Use of Probabilistic Forecasts by the TSO: A Spanish Case.