“Wind Power Forecasting with Machine Learning” - R&D NESTER na ICREPQ’22
A 20ª Conferência Internacional sobre Energias Renováveis e Qualidade de Energia (ICREPQ'22) tem como objetivo dar uma oportunidade a académicos, cientistas, engenheiros, fabricantes e utilizadores de todo o mundo para se reunirem num local agradável para discutir o desenvolvimento fisicamente recente nas áreas das Energias Renováveis e qualidade de energia.
O formato deste evento foi hibrido, numa mistura de participação presente e online. O evento presencial teve lugar no Campus Universitário de Vigo.
Os pontos-chave da agenda deste ano são os discursos plenários sobre temas como o Hidrogénio e a Compatibilidade Eletromagnética.
O R&D Nester apresentou-se como autor num paper neste evento, intitulado: "Wind Power Forecasting with Machine Learning: Single and combined methods".
Este Paper foi produzido no âmbito do Projeto WindForecasting desenvolvido pelo R&D Nester. Os principais objetivos do projeto WindForecasting são:
- Pesquisa sobre previsão de energia eólica de curto prazo com métodos de aprendizado de conjuntos baseados em dados heterogêneos de várias fontes.
- Análise dos dados heterogêneos de várias fontes para previsão de energia eólica e métodos de processamento de dados anormais.
- Estudo sobre a tecnologia de fusão de dados e o método de previsão de energia eólica de curto prazo com base em dados heterogêneos de várias fontes.
- Exploração sobre o método de aprendizagem do conjunto para melhorar a precisão e a robustez da previsão de energia eólica a curto prazo.
Mais informação:
Projeto WindForecasting no website do R&D Nester