BIG DATA FOR NEW GENERATION ENERGY – BD4NRG REUNE-SE EM RIGA
O projeto BD4NRG ("Big Data for New Generation Energy") teve a sua reunião plenária recentemente em Julho, em Riga, Letónia
O R&D Nester e a REN fazem parte dos
parceiros deste projeto BD4NRG - "Big Data for New Generation Energy"
financiado pelo programa H2020 da União Europeia. Este project tem uma duração
de 3 anos (Janeiro/2021 a Dezembro/2023).
O principal objetivo do BD4NRG é abordar os desafios de gerenciamento de big data e tomada de decisão no setor de energia usando ciência de dados de ponta e técnicas de Inteligência Artificial. Este projeto irá, portanto, desbloquear novas soluções para este setor que nunca foram exploradas no passado, dando aos stakeholders de energia a oportunidade de melhorar suas operações e retornos económicos.
Do ponto de vista técnico, o ecossistema BD4NRG disponibilizará um conjunto de serviços de dados distribuídos, incluindo processamento de big data e ferramentas analíticas, bem como machine learning e outros modelos baseados em IA.
As soluções técnicas desenvolvidas no projeto serão
validadas por meio de 12 pilotos de grande escala em 10 países.
O R&D Nester, juntamente com a REN, está a contribuir com um desses pilotos, centrado na aplicação de soluções de IA para a monitorização condicionada e manutenção preditiva de duas classes de ativos do sistema de transporte: linhas aéreas e disjuntores. Atualmente, o R&D Nester e a REN estão a trabalhar no desenvolvimento dos algoritmos necessários para executar estes pilotos relacionados com dados.
O objetivo principal desta 5ª reunião plenária em Riga foi garantir que cada LSP (large-scale pilot) estivesse a progredir de acordo com o cronograma do projeto piloto, e que fossem tomadas medidas de acompanhamento em caso de desvio dos objetivos definidos. Os parceiros do projeto-piloto foram convidados a apresentar o progresso de cada LSP. A situação atual dos projetos LSP foi discutida, bem como as etapas necessárias para chegar ao ciclo final de avaliação e resultados esperados. Os parceiros foram incentivados a trabalhar em conjunto com o objetivo de superar possíveis obstáculos e, assim, garantir o sucesso do projeto piloto como um todo.
A apresentação do R&D Nester concentrou-se em dois use cases relacionados com o LSP1 (Integração de dados fora da rede com monitoramento baseado em condição para manutenção preditiva aprimorada de ativos).
- O primeiro use case diz respeito ao desenvolvimento de uma abordagem de monitoramento baseada em condições para disjuntores usando dados históricos de relatórios de incidentes. O objetivo é avaliar as condições operacionais dos disjuntores e identificar possíveis correlações entre falhas e causas externas.
- O segundo use case envolve a geração de um plano de manutenção semiautomático para linhas aéreas usando dados LiDAR históricos obtidos de corredores de passagem e torres de transmissão.
O status de desenvolvimento destes dois use cases foi amplamente discutido. Foi destacada a integração bem-sucedida dos serviços nos projetos e apreciada a disponibilidade de dados simulados para validação.
A apresentação
demonstrou o compromisso do R&D Nester com soluções baseadas em
dados para a manutenção preditiva de ativos críticos de energia e destacou a
importância desses use cases para o avanço das suas capacidades
tecnológicas.
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